Автоматизация Ozon и Wildberries
Единый операционный контур поверх кабинетов маркетплейсов: собирает данные, показывает источник потери маржи, предлагает действие и безопасно автоматизирует повторяемые решения.
Кому и когда
это нужно
Для кого
- Бренды и продавцы с несколькими кабинетами
- Marketplace-агентства
- Финансовые и операционные команды e-commerce
- Компании с собственным складом, ERP или 1С
Ситуации
- Прибыль по SKU считают вручную и с задержкой
- Цена меняется без учёта рекламы, логистики и комиссий
- Поставки планируются по выгрузкам и интуиции
- Команда переключается между кабинетами и не видит единую картину
Как обычно формулируют задачу
Собрали реальные поисковые формулировки в нормальный язык продукта: без набивки ключами, но с понятными сценариями, по которым нас ищет бизнес.
Коммерческие запросы
- автоматизация Ozon Wildberries
- автоматизация маркетплейсов под ключ
- репрайсинг Wildberries Ozon
- unit экономика маркетплейсов сервис
Вопросы до покупки
- как автоматизировать продажи на маркетплейсах
- как считать прибыль по SKU
- лучшие сервисы для продавцов Wildberries и Ozon
Сценарии запуска
- единый кабинет бренда
- планирование поставок
- репрайсинг с ограничителями маржи
Что входит в разработку
Хранилище и нормализация данных кабинетов
Модель unit-экономики до SKU и поставки
Правила репрайсинга с ограничителями
Прогноз спроса и планирование запасов
Единый кабинет ролей, задач и алертов
Журнал автоматических решений и контроль качества данных
Как снижаем риск запуска
- 01
Сверяем формулы экономики и источники
- 02
Подключаем один кабинет и контрольный набор SKU
- 03
Строим витрину данных и расхождения
- 04
Прототипируем решения для ключевой роли
- 05
Запускаем рекомендации без автоприменения
- 06
Подключаем автоматические правила после проверки
Интеграции
- Ozon Seller API
- Wildberries API
- 1С, МойСклад и ERP
- Рекламные кабинеты
- Склад, логистика и службы доставки
- BI, Telegram и корпоративные уведомления
Что измеряем
- Маржинальность по SKU
- Доля продаж без дефицита
- Оборачиваемость запасов
- ДРР и эффективность рекламы
- Точность прогноза поставок
- Время команды на операционные действия
Что проверяем заранее
- Изменения API и тарифов площадок
- Расхождения финансовых отчётов и оперативных данных
- Недостаточная история для прогнозирования
- Репрайсинг без минимальной маржи и бизнес-ограничений
Вопросы до старта
Начнём с процесса
и ограничений.
Зафиксируем исходную метрику, данные, роли и интеграции. После этого предложим рамку прототипа или MVP.
Заполнить бриф