Умный репрайсер
Цена реагирует на акции, остатки и конкурентов, не нарушая минимальную маржу и стратегию бренда.
Проблема и решение
Репрайсер моделирует итоговую экономику до применения цены, учитывая комиссию и доступные промо. Правила прозрачны, имеют приоритеты и могут работать как рекомендации или как ограниченная автоматика.
Где это применимо
Floor-Маржа ценообразование
Акции
Остатки и оборачиваемость
Основной сценарий
- 01
Market signals
Система фиксирует результат этапа «Market signals» и передаёт его дальше без потери контекста.
- 02
Rule evaluation
Система фиксирует результат этапа «Rule evaluation» и передаёт его дальше без потери контекста.
- 03
Маржа simulation
Система фиксирует результат этапа «Маржа simulation» и передаёт его дальше без потери контекста.
- 04
согласование / apply
Система фиксирует результат этапа «согласование / apply» и передаёт его дальше без потери контекста.
- 05
Effect отслеживание
Система фиксирует результат этапа «Effect отслеживание» и передаёт его дальше без потери контекста.
Что умеет продукт
- Цена floors
- Promo simulation
- Stock-aware правила
- Competitor groups
- Rollback
Что разрабатываем
- ценообразование модуль
- Rule editor
- Simulation screen
- Change scheduler
- Audit log
Что проверяем до старта
- Ценовые войны
До оценки работ уточняем границы, ответственного и способ ручной проверки.
- Задержка marketplace-данных
На старте проверяем полноту, актуальность, права доступа и владельца данных.
Что войдёт в работу
Одна площадка, три типа правил, симуляция, согласование и журнал изменений.
Как принимаем решение о развитии
Расширение определяем только по данным первого запуска: смотрим использование, ошибки, ручные исключения и влияние на целевую метрику. Функции заранее не обещаем.
Рамка запуска
Точный состав работ фиксируем после проверки данных, интеграций и ограничений.
- Срок
- 8–13 недель
- Команда
- 5–7 специалистов