Аналитический помощник
Руководители задают вопросы к данным обычным языком и получают расчёт, график и объяснение отклонений.
Проблема и решение
Copilot переводит бизнес-вопрос в проверяемый запрос к витрине данных, показывает логику расчёта и формирует визуальное объяснение. Опасные или дорогие запросы проходят через ограничения и семантический слой.
Где это применимо
NL-to-SQL
Поиск аномалий
Разбор причин изменения метрик
Основной сценарий
- 01
Бизнес-вопрос
Система принимает входящие данные, сохраняет источник и связывает их с клиентом или рабочей задачей.
- 02
Выбор метрик
Подтягиваются доступные данные из подключённых источников; сотрудник видит, чего не хватает для решения.
- 03
Безопасный запрос
Система фиксирует результат этапа «Безопасный запрос» и передаёт его дальше без потери контекста.
- 04
График и вывод
Система готовит понятный результат с исходными данными и объяснением, чтобы его можно было проверить до отправки.
- 05
Сохранение инсайта
Система фиксирует результат этапа «Сохранение инсайта» и передаёт его дальше без потери контекста.
Что умеет продукт
- Семантический слой
- NL-to-SQL
- Графики по контексту
- Поиск отклонений
- Каталог подтверждённых запросов
Что разрабатываем
- Коннектор к DWH
- Словарь метрик
- Query sandbox
- Диалоговый интерфейс
- Аудит запросов
Что проверяем до старта
- Неопределённые метрики
До оценки работ уточняем границы, ответственного и способ ручной проверки.
- Сложные права доступа к данным
На старте проверяем полноту, актуальность, права доступа и владельца данных.
Что войдёт в работу
Одна витрина, 15–20 метрик, табличные ответы и четыре типа графиков.
Как принимаем решение о развитии
Расширение определяем только по данным первого запуска: смотрим использование, ошибки, ручные исключения и влияние на целевую метрику. Функции заранее не обещаем.
Рамка запуска
Точный состав работ фиксируем после проверки данных, интеграций и ограничений.
- Срок
- 6–11 недель
- Команда
- 4–6 специалистов